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‘新汽车’时代来临,人车场的融合是汽车智能制造变革的关键

发布时间:2024年08月16日 11:47

高科数聚创始人、董事长程杰博士受邀参加,以“大模型与大数据在汽车营销服中的创新应用”为主题,深刻剖析了汽车制造行业在数字化与数智化时代的发展脉络。

‘新汽车’时代来临,人车场的融合是汽车智能制造变革的关键

近日,由机械工业信息研究院、中关村领创空间科技服务有限责任公司联合主办,中国机械工业年鉴编辑委员会承办的“机械工业创新发展论坛暨中国机械工业年鉴系列工作研讨会”在厦门召开。


论坛以“数据驱动、智能助力、数字化转型助力制造业实现绿色高效发展”为主题,邀请来自地区装备工业相关管理部门、行业协会及其分支机构、地方行业协会,机械工业企业、研究院所及相关行业领域企业代表近200人参加。机械工业信息研究院党委副书记周宝东、中关村领创空间科技服务有限责任公司总经理李鑫、厦门市工业和信息化局副局长邓建华、苏州环球科技股份有限公司总经理黄雅丹分别代表主办方、联合主办方、论坛驻地和协办单位发表致辞。论坛由机械工业信息研究院产业与市场研究所所长田付新、副所长刘世博主持。



高科数聚创始人、董事长程杰博士受邀参加,以“大模型与大数据在汽车营销服中的创新应用”为主题,深刻剖析了汽车制造行业在数字化与数智化时代的发展脉络,现场以前瞻性的行业视角与实践案例,引发与会者的强烈共鸣与关注。


程杰博士强调,汽车智能制造体系的升级不仅是技术上的创新,更是对整个生产、供应链、营销及服务体系的深度变革。通过数据的实时反馈和智能化的系统集成,传统汽车制造业正朝着更高效、更灵活和更个性化的方向发展。


“新汽车”是人、车、场深度融合的体现



现场,程杰博士介绍了“新汽车”的本质和特征。他指出,“新汽车”不仅是一个交通工具,更是一个智能移动生活空间,承载了未来人类生活的新模式。通过大数据和人工智能技术的融合,“新汽车”将实现全新的概念和用途,从交通工具属性向生活空间属性的转变,进一步增强用户体验 。


谈及智能制造的核心影响因素,程杰博士指出,“人、车、场”的深度融合是实现汽车智能制造的关键。围绕媒体、渠道、出行三大场景,能够实现更高效的资源配置和更准确的服务提供。在这一过程中,数据起到了至关重要的作用,也是新汽车的重要体现。例如,车企通过对消费者全面的画像和行为数据分析,可以实现对市场需求的精准洞察,从而指导产品设计和市场营销。


可以发现,在“新汽车”所构建的新生态体系中,数据成为了新的生产要素,并推动着研产供销服全产业链路智能制造的升级。未来的汽车将不仅仅是电动化和智能化的产物,更是一个互联互通的生态节点,能够通过数据的实时反馈和分析,为消费者提供多样化服务。


数据智能驱动业务降本增效


在演讲中,程杰博士详细阐述了智能制造在汽车行业的具体实施案例,展示了智能制造在不同场景下的应用效果。


神州问学是神州数码发布的一站式企业大模型集成平台,也是企业的大模型运营平台,旨在帮助行业客户快速搭建模型、算力、数据和场景四大层面的能力,在企业内有效打通从生成式AI技术到业务场景的通道。该平台通过整合多种数据源和应用高级AI算法,帮助企业在研发阶段进行精准的市场需求预测和产品设计优化。神州问学不仅提高了研发效率,还大大缩短了新产品的上市时间。


车智见是一个基于客户实际业务场景衍生出的AI大模型提效平台。全面解决因信息不准确、不可靠、表述混乱、尤其在复杂的业务场景下未能有效地提升工作效率等问题。


车智见通过AI结合知识库的技术方案,确保输出的内容可控且数据可追溯,极大地提升了信息管理的透明度和效率。平台通过整合专属的汽车领域知识,打破信息孤岛,促进团队内外的信息共享,减少知识碎片化,显著提升整体产出质量和效率,增强汽车领域内容的输出效果。此外,车智见平台设计遵循“开箱即用”的理念,用户无需深入配置或专业背景,即可快速启动并利用各项功能,大大降低了使用门槛。


车智见平台的核心能力集中在几个方面:


1.抑制模型表述混乱:通过深度集成汽车领域知识库,平台能够显著减少AI模型的误导性输出,确保信息的真实性和专业性。


2.研究报告自动生成助手:这一功能填补了行业空白,为企业提供一键式生成高质量研究报告的服务,提高了分析效率和报告质量。


3.业务知识查询助手:平台提供了一个强大的工具,不仅能够迅速响应用户的查询需求,还能提供数据源的直接引用,增强了信息的可信度和平台的权威性。


车智见平台以其卓越的性能和实用功能,正成为汽车行业中不可或缺的AI应用能力系统,为企业的数字化转型和智能化升级提供了强有力的支持。


AI慧听是一个AI赋能销售会话场景应用,旨在通过运用语音识别能力、精细的意图理解算法以及智能化的问答系统,实现了销售互动环节的显著优化与管理效率的升级。


该平台集成了企业微信沟通、DCC通话录音分析以及智能工牌等多种交互技术,通过运用尖端的语音识别能力、精细的意图理解算法以及智能化的问答系统,实现了销售互动环节的显著优化与管理效率的飞跃,为顾客带来了更为个性化与高效的购车旅程体验。


AI 驱动智能网联数据应用


车联网数据和AIGC技术实现数据融合创新能力,为一方客户(主机厂)战略部、产品部、市场部、销售部、售后部提供数据应用场景,能够全方面、多维度地为主机厂各类业务发展提供车联网数据应用赋能。基于提供车况的深入分析、用户驾驶行为洞察以及车主关怀与主动服务的全方位解决方案,将人、车、生活紧密相连,为实现智能出行、便捷生活提供有力支撑。


目前,汽车行业正处于数字化和智能化的变革前沿,智能制造的广泛应用将推动整个行业进入一个全新的发展阶段。智能制造不仅是未来发展的趋势,更是实现高质量发展和可持续增长的关键路径。


随着技术的不断进步和应用的深化,新汽车将推动产业链各环节的全面升级和优化,并迎来更加广阔的发展前景。程杰博士总结道:“智能制造是未来汽车行业发展的必然趋势。通过数据和智能技术的深度融合,汽车企业将实现生产和运营效率的全面提升,企业应积极拥抱变革,抓住机遇,不断创新,推动行业迈向更高水平的发展。


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