发布时间:2024年07月25日 00:00
高科数聚凭借主研发的“汽车销售智能引擎”产品荣获二等奖,是公司在推动汽车行业数智化升级道路上取得的又一重要成果。
近日,为期两天的2024年“数据要素×”大赛浙江分赛温州站决赛圆满收官。大赛吸引了来自全国各地的数据领域精英和团队参与。赛事启动以来,组委会收到170余项作品的报名申请,经过层层角逐后,共有48项作品进入决赛。
高科数聚凭借主研发的“汽车销售智能引擎”产品荣获二等奖。这一荣誉不仅是对高科数聚技术创新能力和市场应用价值的高度认可,也是公司在推动汽车行业数智化升级道路上取得的又一重要成果。
“汽车销售智能引擎”是一款有效提升经销商运营管理的数据智能产品。产品以消费者大数据为核心,综合人、车、店三大维度,基于深度学习和大数据能力,帮助企业更高效地分析消费者行为、预测市场趋势,并制定相应的营销策略,从而提高营销效率和客户满意度。
该产品不仅为企业提供了一套科学高效的决策智能解决方案,还在汽车销售全链路上实现了端到端的数据赋能。帮助企业为消费者提供了更加个性化、优质的购物体验,并进一步提升了销售转化。以成熟的全流程数智化引擎,助力汽车行业打造以数据驱动的新质生产力!
聚焦获客难、到店难、成交难
目前,应用围绕汽车行业获客难、到店难、成交难三大难题,覆盖销售线索转化的全生命周期,赋能企业显著提升转化效率。
获客难——销售线索增量引擎:用数据智能驱动潜客触达,高质量引流转化,实现在线索产生的销售过程开口扩源;最终,通过汇聚多源线索数据并运用智能分配,合理识别分类对汽车感兴趣的潜在客户,从而有效增加销售线索。
到店难——线索转化到店智能引擎:通过大数据+AI模型+应用场景联合的数智赋能,对线索意向等级评分,并给出关注竞品车型、兴趣点等五大关键性标签,以数据赋能摆脱传统邀约主要依赖于人员能力的困境,解决业务瓶颈,即提升邀约效率,实现营销场景下16~30%的邀约到店率提升。
成交难——到店转化成交智能引擎:客户到店后,通过到店转化成交智能引擎进行语音语义分析,大模型分析海量需求信息,赋能销售人员话术,给用户带来更好体验,提升到店成交率。
通过三大智能引擎的协同作用,我们不仅重塑了汽车销售的业务流程,更在实践中证明了只需投入原有工作量的60%,即可实现高达85-90%的到店线索转化率。这一系列创新举措为企业带来直接经济效益的同时,更在行业内树立了数据驱动转型的成功典范。
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