发布时间:2023年03月24日 18:17
线索转化到店智能引擎(CALO)荣获“信创产品及服务创新奖”,体现了市场对公司数据智能分析解决方案的认可。CALO通过深度数据分析和机器学习功能,显著提升了某经销商集团的线索到店率和成交率,展现了公司在数据智能领域的创新实力。
高科数聚
近日,高科数聚凭借其数据智能应用解决方案——线索转化到店智能引擎(CALO),与某经销商集团客户案例一同荣获“信创产品及服务创新奖”。
信创产品及服务创新奖
高科数聚是一家综合数据生态、智能算法、决策应用为一体的人工智能大数据商业解决方案公司。其核心竞争力在于,围绕消费者大数据,利用深层次的数据分析、多数据源优化、复杂决策模型及人工智能等技术手段,解决汽车、旅游、金融等垂直行业的数据挖掘、分析、应用等痛点,全面帮助企业实现数据智能化升级。
此次,高科数聚凭借线索转化到店智能引擎(CALO)荣获“信创产品与服务创新”奖,不仅是市场对其数据应用产品及解决方案的认可,更是行业对高科数聚在数据智能分析领域的创新能力的认可。
数据显示,高科数聚已为300+车企、1000+经销商、50+品牌客户提供了决策&交互解决方案。而此次参与评选的数智应用案例:通过线索转化到店智能引擎(CALO)为某经销商集团解决经销商网销业务痛点,聚焦最薄弱的线索邀约到店环节,有效提升营业额,更进一步表明了高科数聚在数据智能分析领域的创新能力。
数据分析表明,在某经销商集团引入Calo一年后,其线索到店率提升了43%,线索成交率提升了102%,网销贡献率提升了103%,有效地提升了DCC业务水平,改善该门店的经营状况。
未来,高科数聚将继续秉承为客户解决取数难、懂数难、用数难的理念,不断创新和提升,为企业数据分析和业务应用带来更深入的洞察和价值,为中国数字经济高水平发展增添新动力。
关于线索转化到店智能引擎(CALO)
线索转化到店智能引擎(CALO),是一款有效提升经销商到店量的智能产品。综合人、车、店三大维度,以消费者大数据为核心,结合前沿数据模型,通过对店端历史数据进行学习,以及模型自身具有“机器学习”功能,CALO可通过秒级计算,为销售员计算出多个精准的描述性标签。比如客户是价格敏感型、追逐安全型、追求动力型等等,并为该客户的“购买意向”评级打分,让销售员在关键邀约电话的3分钟内,差异化的输出价值信息,提高邀约到店率。
CALO围绕DCC一线工作流程,将“数据运营”落地在经销商实战工作中,首呼邀约、线索跟进、线索等级判断、战败线索管理和挽回、销售趋势预警等高效且有保障的经销商智能运营方案,切实的帮助店端解决线索购买贵、线索无效多、线索转化效率低等难题。为DCC提供“智慧大脑”,有效提升邀约到店率。
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