发布时间:2023年08月11日 18:30
CEO董琳强调大数据在数字经济中的关键作用,提出“双螺旋数智优化策略”应对汽车行业新挑战。该策略包括业务数据化(XCDP)和数据业务化(DDSP),旨在通过数据驱动的CDP规划和智慧决策平台,解决企业数智化难题,提升竞争力。
高科数聚
科技日报记者 马爱平
近年来,随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正成为中国数字经济发展的重要驱动力。我国大数据产业呈现蓬勃发展之势,2022年大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,市场规模急剧扩增。
在此背景下,深耕于垂直行业的大数据企业不断涌现,高科数聚作为垂直领域数智化应用的佼佼者,凭借着多年在大数据领域的深厚积累和创新能力,已为300+企业、经销商和品牌客户提供创新产品与服务,成为助推产业数智化发展的重要力量。
高科数聚CEO董琳
高科数聚CEO董琳在接受记者采访时表示,“大数据作为数字经济时代的关键性生产要素,在智能智造、销售营销、用户体验及售后服务等业务场景中发挥着巨大作用。”
数智化难题的解决方案
“双螺旋数智优化策略”
作为企业现代化发展的必经之路,基于大数据技术的CDP已经成为企业数字化转型的重要环节。在全渠道业态下,企业开始意识到用户数据整合和挖掘对营销策略执行的重要性。然而面对日益复杂的市场环境,传统模式下的CDP似乎不再适用。
以汽车行业为例,围绕新能源、新营销、新出行的汽车行业发展新趋势正在面临新的难题,是机会也是挑战。首先,能源领域呈现更细分的发展趋势,新能源类型和产品不断涌现。其次,新时代的营销模式需要更多样的策略来满足不同目标人群的需求,从而更好地实现品牌传播和市场拓展。最后,随着用户需求的不断变化,与用户交互和提供增值服务的机会空间变得更为宽广,这将是汽车企业持续创新的关键领域。
面对一系列新的业务问题,CDP平台不能只是被当做传统的数字化工具,更应将其与企业的实际业务场景相结合,实现真正的价值输出,而多数企业搭建好CDP后苦于没有真正的落地场景。
董琳介绍到,从10年前的大数据、到今天炙手可热的大模型,高科数聚一直坚持不断推进决策智能在国内的成熟、升级和演变,而在市场空前复杂的背景下,智慧决策将是帮助企业真正进入数据驱动业务增长时代的实战利器。目前国内相较于国际大数据应用的成熟度,数智决策还有一段路要走,所以在面对新的机会和挑战时,高科数聚提出双螺旋数智优化策略,既业务数据化(XCDP)“和”数据业务化(DDSP),帮助企业快速有效解决今天的数智化难题。
双螺旋·XCDP
以“用”为建,让场景进入“CDP”
近年来,数智化成为汽车行业企业提升竞争力和创新能力的关键战略。CDP则成为企业洞察客户,将场景应用数智化的重要平台。
高科数聚提出双螺旋数智优化策略,在第一层优化中将保持原有CDP建设基础上,以“用”为建,进行升级优化,即XCDP。在这一阶段,我们将紧密关注下一个“三新”赛点的实际业务应用场景,从人群识别、市场洞察、精准服务,到持续运营,通过完整的数据驱动CDP规划,制定全面完整的落地路径和升级布局方案。
董琳表示,这一举措将帮助企业解决建立好CDP平台却不知道如何使用的困境,其中包括缺乏人群圈选工具、缺乏客户统一视图、客户行为数据无法利用、业务部门对客户数据应用场景不明确、以及标签管理混乱等问题,有的企业更是直接将CDP定性成“失败工程”。这不但消耗了企业的资源和投入,更限制了企业在数据驱动方面的业务发展和用户体验优化方面的推进。
客户数据应用面临的痛点
XCDP的以“用”为建,是企业搭建一套完善CDP的前提条件,董琳指出,高科数聚从数据治理、数据建模、数据报表/看板、多维度数据分析、线上&线下活动的赋能,到加速用户的转化,以业务实时需求构建业务场景。帮助客户数智化转型中的短暂阵痛,实现业务的持续发展和增长。
对于CDP项目的成功与否,董琳给出了专业解读,CDP项目的成功要素中,首先是明确的业务目标和需求。CDP的引入必须紧密与企业的战略和业务目标相结合,明确CDP的应用场景和预期的商业成果。其次,CDP项目需要有效的开展数据治理策略,确保数据的准确性和完整性。当然数据安全和隐私保护也是不可或缺的,企业必须采取措施确保客户数据的安全和合规性。
此外,CDP项目的成功还取决于是否拥有强大的数据整合和集成能力。在于整合和关联多源多渠道的数据,形成全面而深入的客户视图。高质量的数据和数据质量管理也是CDP项目成功的关键因素,避免不相干数据对企业决策的干扰。最后,CDP建成后持续的监测和优化是确保项目成功实施和持续的业务成果的重要环节。
双螺旋·DDSP
数聚智慧决策平台,助企业率先登顶
双螺旋数智优化策略的第二层,高科数聚希望帮助企业步入新的数智化阶段:智慧决策。
如今,竞争的白热化程度使单一细分市场也进入多维立体战,企业的数智化程度将决定着其在市场中的竞争力和可持续发展能力。其中,基于数据、预测和推演做出的高效决策,不仅可以减少决策风险和不确定性,更重要的是,能够抓住潜在的商机和趋势,从而在商业竞争中变得更加主动。
数聚智慧决策平台DDSP
董琳介绍到,高科数聚推出数聚智慧决策平台DDSP(Decision Data Sandbox Platform),将从市场、销售、服务,以及智造研发等重要应用场景出发,从传统的经验主义决策方式向基于数据驱动的数智化决策全面升级。平台架设30+决策场景沙盘、三方多维数据指标、标签建设能力、百余预测决策模型能力,而且将持续在平台进行新增以及实现模型自我生长。
董琳强调,高科数聚倾力打造的数聚智慧决策平台DDSP作为新一代决策工具,在市场研发阶段曾面临一系列挑战,然而高科数聚凭借其天然的数据基因优势,以及创始人和技术团队在国际市场取得的成功,对引入的一系列前沿技术带入数智化产业充满信心,相信将推动国内数智化进程迈向更高水平。
数智化应用专家
GAUSSCODE
大数据的应用,不仅是对中国企业变革的革命性推动,更是企业决策和业务优化的重要驱动力。因此,对服务数智化企业要求极高,不仅要懂数据、更要懂业务。而高科数聚能够脱颖而出的关键,正是凭借其对多个行业的深刻理解和多年来在行业数智化解决方案的积累得到了企业、经销商和品牌客户的认可。
据介绍,高科数聚的成员来自Facebook、Acxiom、Dell、福特、华为、三星、东风、大众等企业,拥有业界顶级技术人员和行业专家经验,并同时积累了14个行业的数智化应用能力。在技术积累方面,高科数聚拥有百余项数据专利、软件著作权以及定量经济学性和运筹模型,以及4000+消费者购物倾向性模型。
创始人兼董事长程杰博士曾在美国福特,JD Power,Acxiom等公司担任副总裁、首席数据官等职务。曾与团队获福特最高奖励“亨利 · 福特奖”、美国Stevie产品创新大奖、美国2005年的运筹和决策科学Edelman年度大奖,如今被评为“影响中国大数据产业进程100人”之一。
此次的采访对象,联合创始人兼CEO董琳,深耕大数据产业多年,积累了丰富的行业经验。累计服务企业包括南方航空、厦门旅游局、微众银行、唯品会、安利、欧莱雅、融创、奥迪、奔驰、大众、丰田、通用、福特、比亚迪、吉利、小鹏等,涵盖汽车、消费、金融、地产、旅游等6大行业,跨近百家中外跨国企业,并同时担任北京大数据协会首席数据官专委会理事。
由于高科数聚在大数据应用领域人才和技术的深厚积累,其在众多数智化企业中脱颖而出,并成为企业不可或缺的合作伙伴。
面向未来,董琳表示,高科数聚提出的双螺旋方案与传统泛行业解决方案有着显著不同。由于公司的人才积累,以及行业背景,团队成员不仅懂数据,更对行业的业务流程、产品特性等有着深刻理解,从而确保XCDP和DDSP平台的定制化业务能满足企业的实际需求。
作为跨行业数智化引领者,高科数聚将继续发挥专业优势,始终坚守初心。运用数据能力推动业务的持续创新,以确保决策数据的易取、易懂、易用,与合作伙伴共同迎接未来的挑战,为行业的持续进步贡献自己的智慧和力量。
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