大决策赋能车企：决策智能引领数据价值实现新突破

用户数据作为企业的重要资产，蕴含着巨大的潜在价值。在这一背景下，如何充分应用数据成为企业的关注重点。现场，程杰博士深入剖析了实际业务中的数据价值，包括私域运营、智能配置、智能营销、车联网数据应用以及舆情洞察等五个关键业务。

私域运营已经是当下企业了解用户不可或缺的部分，为了高效挖掘数据价值，企业需要经历数据探查、洞察分析、运营测试、开发上线等过程。在实际案例中，通过对用户私域数据的全流程洞察后，企业的定制化活动短信实现了链接点击率高达13.2%，留资率2.6%，页面停留时间29.1s，远超平均水平。最终让留资率、到店率、下定率有较大幅度的提升。

智能配置的有效应用可以帮助企业提升产品和服务的智能化水平。在实际应用中，高科数聚帮助车企在新车发布前召集种子客户参与MIX测试，通过收集种子客户的反馈和数据，车企能够精细调整产品配置，为后续的配置、定价、生产提供定量指导。同时，这种方法不仅有助于提高产品质量，还能提前发现潜在问题并及时解决。

营销智能是数智化发展的趋势，通过深入挖掘和分析海量的用户行为数据，企业能够洞察用户需求和偏好，识别潜在用户痛点，并利用数智化平台优化决策方式和预测市场趋势，并基于数据结果采取相应的优化措施，即决策智能。这一过程有助于提升产品和服务的竞争力，使企业更好地适应市场变化，提供满足客户需求的创新解决方案。

车联网数据应用帮助新能源车企提升用户体验，随着新能源汽车的普及，车联网技术也得到了快速发展。车联网数据的应用可以从工作用车、生活用车，以及用车偏好三个方面深入挖掘用户需求。帮助车企了解用户的驾驶习惯、出行需求、车辆使用情况、以及用户人群画像等，从而为用户提供更加个性化、差异化的服务。

舆情洞察已经成为当下车企关注的重点内容，其中汽车召回、自然等负面舆情更是用户关注的焦点。以某品牌发动机共振、异响、噪音等问题引发负面舆情为例，舆情发生后导致消费者对该品牌印象不佳，影响品牌口碑和汽车销售。对此，企业需要从近期调整、中期改善、以及远期更替升级三大板块应对舆情，从产品本身的改善升级，舆情的梳理和危机处理，以及企业声誉维护等多维度对舆情进行应对。

用户数据价值挖掘是企业高质量增长的关键。程杰博士认为，企业要充分认识到数据的重要性，积极应用数据科学，开展数据价值挖掘和用户需求场景的落地，提升企业竞争力。

在程杰博士看来，在数字经济快速发展的今天，以大数据，大模型为基础的数智化时代已经到来。面对市场的高复杂度、高不确定性、高成本和高风险等企业决策背景，程杰博士提出以数据驱动决策的“大决策”概念，并在国内推出首个“大决策”应用平台——数聚智慧决策平台 DDSP (Decision Data Sandbox Platform)。

平台以市场、销售、服务和智造研发等核心应用场景为出发点，通过模拟仿真和沙盘推演等先进技术，优化决策路径，实现从传统的经验主义决策模式向基于数据驱动的数智化决策全面转变。推动企业在快速变化的商业环境中做出更清晰、可持续的战略、运营、和营销决策。

程杰博士表示，未来，随着科技技术的不断进步，以大决策为核心理念的数智化应用产品将成为企业的关键推动力，帮助企业实现全面高质量的决策智能。