AIGC创新应用赋能汽车营销场景，高科数聚助力决策智能应用快速落地

发布时间：2023年04月07日 18:31

程杰博士在2023世界智能制造大会上发表演讲，探讨大数据与AIGC在汽车营销的应用，提出“人、车、场”融合趋势，介绍增换购模型和“车智见”产品，以及“大决策”概念和DDSP平台，旨在推动汽车产业数智化发展。

高科数聚

2023年12月5日，以“智改数转网联、数实融合创新”为主题的2023世界智能制造大会在南京盛大召开。高科数聚创始人董事长程杰博士受邀出席“基于大模型的汽车智能制造场景创新论坛”，发表了题为“大模型与大数据驱动营销场景落地应用”的主题演讲。

论坛由江苏省人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会主办，中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会承办。围绕汽车企业对大模型应用场景的探索与实践，技术供给侧的产品性能与发展需求等议题，组织业内权威专家报告和研讨，推动大模型在汽车智能制造中的应用。

高科数聚创始人、董事长程杰博士

程杰博士在演讲中指出：“汽车行业正处于深刻的数智化转型之中。随着大数据和大模型创新应用的落地，汽车行业积累的数据量越来越多，这一过程也将为整个汽车产业带来前所未有的机遇和挑战。”

自2023年以来，大模型成为了人们关注的焦点，国内市场更是出现了“百模大战”的局面。汽车行业的数据量呈爆发式增长，大数据与大模加顺利，这也将帮助汽车企业从海量数据中挖掘价值，提升决策能力和运营效率。

关于大数据与大模型的场景应用方向，程杰博士强调：“大模型与大数据的应用正在加速汽车营销场景的创新。‘人、车、场’的融合将成为行业趋势，企业需要积极探索大模型与大数据在汽车营销中的应用，以提升营销效率、洞察市场趋势、制定精准策略，从而推动汽车产业的进一步升级。”

现场，程杰博士介绍了高科数聚基于AIGC在汽车营销领域的系列创新应用，从模型理论、技术细节，到应用效果、展现了公司基于大数据与大模型深度融合后所取得的卓越成果，也进一步证明创新应用在汽车营销场景中的巨大潜力。

其中，增换购创新模型作为对传统增换购业务的全面升级，通过多渠道了解客户，结合“直圈用户，模型为辅”与“预测用户，模型为主”两种创新方法，取得了显著的效果提升。线索激活有效提高30%-40%，线索成交有效提高10%的结果，为企业实现了更高效的增换购业务。

在市场洞察方面，AIGC的创新应用已经落地。高科数聚基于多年来对汽车行业的认知和实战经验，基于LLM大模型正式推出针对汽车行业的AIGC产品“车智见”。产品融合数据科学、智能算法和深度学习技术，旨在帮助企业在这个竞争日益激烈的时代中从数据中挖掘出深层次的商业洞察，提升运营效率和决策的准确性。

此外，围绕访客需求信息、员工能力评级打造的基于大模型和混合LLM模型智能工牌，实现了对销售语音的数据识别评测，自动生成销售话术。这项创新技术通过声纹分离技术和大模型技术，深入分析客户属性，提取访客需求信息，有效提高了销售过程中的效能和准确性。

面向未来，程博士现场提出大决策的概念，它应对了现代企业决策所面临的高复杂度、高不确定性、高成本、高风险、高收益的挑战。高科数聚已落地国内首个数据驱动决策的“大决策”平台——数聚智慧决策平台 DDSP(Decision Data Sandbox Platform)。为企业提供了一个综合的、高效的数据决策智能平台。

作为定位综合数据生态、智能算法和决策应用为一体的企业解决方案供应商，高科数聚将继续致力于推动数字化与智能化的发展，为汽车产业带来更多创新与进步。在未来，高科数聚将继续引领行业变革，为企业提供更为先进、可靠的解决方案，助力汽车企业数智化发展不断迈向新的高度。

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